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　　在奔涌而來的數字經濟時代里，全國各地對算力產業的支持正在加速落地。

　　5月底，京滬兩城一齊出手發布算力相關利好政策。上海印發《上海市加大力度支持民間投資發展若干政策措施》，提出充分發揮人工智能創新發展專項等引導作用，支持民營企業廣泛參與數據、算力等人工智能基礎設施建設。北京發布《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》，提出實施算力伙伴計劃，與云廠商加強合作，提供多元化優質普惠算力，加快北京人工智能公共算力中心、北京數字經濟算力中心等項目建設，形成規模化先進算力供給能力。

　　一個經濟中心、一個政治文化中心，在同一天釋放政策利好，算力建設的重要性不言而喻。在汽車行業，諸如吉利汽車（HK：00175）這種較早在算力建設上發力并跑在行業前頭的車企，有望率先受益于政策利好，進入發展快車道。

　　自建智算中心，吉利算力躋身全球500強

　　當前發展數字經濟已經上升為國家戰略，各大城市都在加速發展包括智能制造、智慧教育、智慧醫療、智慧出行等數字產業，這些都需要大規模智能算力的支持。

　　具體到智慧出行領域，扮演關鍵角色的就是車企。目前包括吉利、蔚來、小鵬、長城汽車旗下毫末智行等都在通過自建智算中心，利用強大的云端算力推動智慧出行加速發展。其中，吉利星睿智算中心是一個典型代表。

　　據吉利官方披露，目前星睿智算中心已承載智能駕駛和車聯網實驗數據近100PB，可實現對百萬在線車輛提供計算支持，云端總算力達81億億次每秒、通信網絡傳輸速度達800GB每秒。特別需要指出的是，其存儲帶寬高達每秒4.5TB，是業界普遍采用的以太網的400倍。

　　算力越高、傳輸速度越快，也就意味著汽車的智能化程度越高，用戶體驗更佳。比如自動駕駛系統在真實路況中遭遇的場景紛繁又復雜，車輛云端必須在極有限的時間內完成處理海量場景圖像數據并做出精準判斷，才能真正保障用車安全；又比如車機交互系統，云端需要極速智慧反應，才能實現秒懂秒回應。這些都是分秒間的博弈，需要巨大的算力支撐。

　　即便放到高手如林的國際市場中，吉利星睿智算中心目前的算力水平也可以占有一席之地。5月22日，吉利星睿智算中心·智能仿真平臺成功躋身第61屆全球算力500強，排名185位，是第一家進入該榜單的中國車企。

　　據悉，未來吉利星睿智算中心的算力速度還將進一步提升，預計到2025年，算力規模將擴充到120億億次每秒，計算能力將達到EFLOPS級別，可支撐的在線車輛并發數將達到目前的3倍以上。這意味著，吉利星睿智算中心這個“造車超級大腦”會越來越聰明，吉利智能電動車智能駕駛、智能座艙、電池安全都將得到更強的保障。

　　親自下場造芯片，吉利搶攻算力高地

　　吉利一直致力于構建全棧自研科技生態，所以在汽車算力建設上，其不僅自建智算中心，還親自下場造芯片，從源頭掌握算力核心競爭力。

　　在車載芯片這個江湖中，目前主要有四大派系，分別是傳統汽車芯片廠商派、新興芯片科技公司派、消費電子芯片巨頭派，以及主機廠自研/合資芯片廠商派。主機廠自研/合資芯片廠商派系中，特斯拉是外資品牌的代表，由其自己設計的FSD芯片應用最為成熟，而吉利則是自主品牌的代表，最先實現高端芯片“零的突破”。

　　今年3月30日，由吉利自主研發的“龍鷹一號”宣布啟動量產、供貨，并于4月底正式上車領克08。這是國內第一款7納米車規級SoC芯片，與傳統芯片相比，龍鷹一號算力實現了大幅度提升，可與當前最火爆的智能座艙芯片高通SA8155P直接對標。

　　具體來看，龍鷹一號CPU算力為90KDMIPS，較傳統芯片提升了221%，和高通SA8155P芯片的105KDMIPS相比差距已經不大；GPU算力相比傳統芯片提升了600%，達900GFLops，僅次于高通SA8155P芯片的1100GFLops。

　　別看在數據層面還有一些小差距，但實際應用中，龍鷹一號的表現卻可能更勝一籌。原因在于，龍鷹一號在設計階段就考慮到要針對性滿足車企和一級汽車供應商的需求，所以在實際應用中損耗會更少。而高通SA8155P芯片是一款通用芯片，非原生的汽車級SOC，在運行時會帶來額外損耗。

　　龍鷹一號的誕生，可讓吉利在國產座艙芯片上實現至少三年領先，而且它還具備開放性，不僅為吉利所用，還實現對外供應，其中一汽紅旗已公開確認。這不僅為吉利開拓了新的利潤增長點，還將幫助其他車企提升算力水平，帶動整個汽車行業的智能化轉型。

　　無論是搭建智算中心，還是自研車載芯片，吉利在算力方面的追逐，首要任務肯定是支撐和提升產品能力、服務能力和市場競爭力，但如今政策的加持，讓其領先的算力優勢已不限于自身發展，還有機會深入到整個城市的算力建設中，想象空間進一步打開。

　　近段時間，算力芯片巨頭英偉達因股價飆升而成為業界焦點，它被稱為“AI淘金時代的賣鏟王”，行業認為在淘金熱期間出售鏟子的商人往往比真正的淘金者賺得更好。不妨大膽想象一下，吉利在汽車算力上的深耕和超強實力，或許也能成為智能汽車領域的“賣鏟王”。